Как сообщает ТАСС, новый метод использует графовые нейронные сети. На вход подаются данные: генотипы и ЭЭГ здоровых людей и пациентов с депрессией. Машина учится различать их. Затем на тестовой выборке нейросеть сама определяет, кто болен, а кто здоров.
Учёные обследовали более 3 тысяч человек в Сибири — от Алтая до Бурятии. Точность нового подхода превысила 96%, что значительно выше предыдущих моделей (86%). Особенно важно, что нейросеть даёт меньше ложноотрицательных результатов — это критично для скрининга, когда пропустить болезнь опаснее, чем ошибочно поставить диагноз.
Разработчики поясняют: генетика показывает предрасположенность, но не учитывает жизненные обстоятельства. ЭЭГ отражает текущее состояние, но может меняться из-за внешних факторов. Совместный анализ даёт максимально точный результат.