Для чистоты эксперимента специалисты приготовили несколько эталонных блюд с точно известным составом и весом. Классические оладьи (реальная калорийность 392 килокалории) приложения оценили от 242 до 454 килокалорий. Гречневую кашу на воде определили достаточно точно, но ту же кашу, сваренную на молоке, Fatsecret принял за окрошку на кефире и фруктовый напиток. Салаты и многокомпонентные блюда оказались самыми сложными: погрешность составила около 100 килокалорий на порцию, ингредиенты распознаются выборочно, а крабовый салат может быть принят за капустный или даже плов.
Тестирование показало: нейросети пока не готовы заменить кухонные весы. Погрешность в подсчете калорий по фото достигает 30-50 процентов, а при плохом освещении или сложных блюдах — все 100 процентов. Руководитель Центра цифровой экспертизы Роскачества Сергей Кузьменко отметил, что современные приложения — скорее «умная гадалка», чем точный измерительный прибор. Нейросети хорошо справляются с цельными продуктами (яблоко, яйцо, картофель), но полностью теряются перед сложной кулинарией.
Что касается информационной безопасности, перехват трафика не выявил утечек незашифрованных данных, однако приложения активно следят за пользователями: Fatsecret и EatFit содержат по 8 аналитических трекеров, Tasager — 4, «Худеем вместе» — 3. CalorieCounterAI стал единственным приложением без следов трекеров.