Как сообщает «РБК», речь идёт о модели компании-разработчика аналитических продуктов Megaputer Intelligence и модели проектного офиса по математическому моделированию Уфимского авиационного университета (УГАТУ) и Башкирского медицинского университета (БГМУ).
Первая прогнозная модель
Согласно анализу Megaputer Intelligence, на максимальные показатели заболеваемости коронавирусом уже вышли некоторые регионы Центрального, Северо-Западного, Приволжского округов и ряд дальневосточных регионов. По реалистичному сценарию, в Московской области пик ежедневного прироста новых случаев был достигнут 12 мая, а в Москве — 6 мая. По пессимистичному прогнозу, пик заболеваемости в Москве можно ожидать 26 мая, когда может быть зафиксировано 6,2 тысячи новых случаев за сутки.
Интерактивная карта показывает общее количество летальных исходов, выздоровлений и срок наступления пика. Информацию можно посмотреть как в общем по стране, так и по каждому региону отдельно. Для формирования прогноза система анализирует данные из официальных источников, используя алгоритмы машинного обучения и предиктивного анализа. Система учитывает распределение заражений между регионами и строгость карантинных мер в субъектах РФ.
Вторая прогнозная модель
Согласно модели офиса по математическому моделированию УГАТУ и БГУ, пик заболеваемости по России прошёл 8–9 мая, когда ежесуточный прирост новых случаев составлял около 10,5 тысячи, сообщила руководитель проектного офиса в части математического моделирования и прогнозирования (УГАТУ) Ирина Лаками. По её словам, в регионах России есть общие закономерности в развитии эпидемии. В начале в регионах рост заболеваемости остаётся плавным за счёт раннего введения ограничений, затем происходят вспышки в местах скопления населения, после чего развитие эпидемии переходит в экспоненциальную фазу, а в середине мая заболеваемость достигает пика.
— В небольших регионах, либо по объёму населения, либо по площади, в которых отсутствуют крупные транспортные узлы, уже к 15 мая развитие инфекции было взято под контроль, — отметила Ирина Лакман. В крупных регионах ситуация с развитием эпидемии остается напряжённой, однако число активных случаев инфицирования (случаи за исключением умерших и выздоровевших) растёт уже не экспоненциально, а линейно. При этом число выздоравливающих растёт экспоненциально. То есть скорость роста выздоровления выше, чем скорость заражения.