Прямой эфир
Завтра в Архангельске
+15°

Учёные САФУ нашли способ извлекать ценные антиоксиданты из древесины

22 февраля 202510:00
ОбществоРегион
Фото пресс-службы САФУ
Исследователи университета изучают полифенолы — лигнаны и неолигнаны, обладающие мощными антиоксидантными свойствами

Эти вещества вырабатываются в древесине в ответ на стресс и могут стать основой для создания новых лекарственных препаратов.

Учёные установили, что в деревьях северных лесов содержание этих соединений выше, поскольку они чаще подвергаются неблагоприятным климатическим воздействиям, таким как снеговые нагрузки. Особенно богаты полифенолами сучья деревьев, испытывающие сильное давление снега.

Аспирант САФУ Александра Онучина разработала метод выделения этих веществ, позволяющий получать экстракты, на 90% состоящие из полезных полифенолов — лигнанов, стильбенов и флаваноидов. Такой результат ранее не удавалось достичь ни одним из существующих методов.

Подход состоит из двух этапов: на первом подготавливают растительное сырьё и получают экстракты, а на втором подбирают оптимальные условия разделения полифенолов для разных пород деревьев — пихты, ели, лиственницы и сосны. Разделение происходит методом препаративной сверхкритической флюидной хроматографии, которая относится к методам «зелёной химии» и является более экологичной альтернативой традиционным способам.

В отличие от ранее известных технологий, этот метод позволяет выделять сразу широкий спектр биологически активных соединений при минимальном использовании токсичных растворителей. Разделительная смесь состоит из диоксида углерода, который меняет своё агрегатное состояние в зависимости от температуры и давления, регулируя процесс очистки.

Выделенные вещества обладают противомикробными, противовоспалительными, антиоксидантными, противогрибковыми и даже противоопухолевыми свойствами, что делает их перспективным сырьём для фармацевтической, косметической и пищевой промышленности.

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку пользовательских данных (IP-адрес; версия ОС; версия веб-браузера; сведения об устройстве (тип, производитель, модель); разрешение экрана и количество цветов экрана; наличие программного обеспечения для блокирования рекламы, наличие Cookies, наличие JavaScript; язык ОС и Браузера; время, проведенное на сайте; действия пользователя на сайте) в целях определения посещаемости сайта средствами сервисов веб-аналитики Яндекс Метрика, Рейтинг Mail.ru, Рамблер/топ-100. Политика использования cookie-файлов (куки-файлов) на сайте.